カゴ落ち・離脱の原因は「迷い」にあり。商品を並べるだけのECから「選ばれる理由」を届けるECへ!

欲しい商品はたくさんカートに入っているはずなのに、なぜか途中で購入をやめてしまっている…

自社サイトの多くのページを閲覧しているのに、なぜか何も買わずに去ってゆく…


ECサイトを運営していると、そんな「カゴ落ち」や「離脱」の悩みは尽きないものです。


例えば、以下のような状況に心当たりはありませんか?


・広告のクリック率は高いのに、ユーザーがサイトに来た途端に回遊だけで終わってしまう

・商品ページをじっくり読んでいる形跡はあるのに、購入せず離脱される

・「どれが自分に合うんだろう」というユーザーの曖昧なニーズをカバーできず、商品にたどり着かせられない


実はこれらの原因は、ユーザーが商品を買いたくないからではありません。

情報の海で「迷子」になり、選ぶことに疲れてしまっているからなのです。


今回は、そんな迷えるユーザーを救い出し、納得して購入してもらうためのヒントをご紹介します。



ユーザーがハマりがちな比較と検討の無限ループ

以前は、商品を知ってから買うまでの流れは「商品を知る→比べる→買う」という直線的なモデルでした。

しかし今は、SNSや動画、インフルエンサーの紹介などで大量の情報を集める「探索」と、それらを比べる「評価」を、ユーザーは何度も行き来しています。


こうした現象は、「メッシーミドル(Messy Middle:混乱した中間地点)」と呼ばれており、ユーザーが長い検討フェーズの中にとどまってしまう状態のことを指します。


選択肢が増えれば増えるほど情報過多になり、ユーザーは「自分には似合わないかも」「部屋に合わないかも」と失敗を恐れるようになります。その結果、意思決定ができず、最終的に離脱を選んでしまうのです。


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情報過多を突破するには?

Googleの調査によると、認知度が全くないブランドであっても、適切な推薦理由が提示されれば、既存のNo.1ブランドから87%もの好意を得られる可能性があるといわれています。(1)


つまり、自社の商品に注目してほしいのであれば、単におすすめ商品を並べるだけでは不十分です。

ユーザーの納得感を醸成する「選ばれる理由」を的確に提示することこそが、このメッシーミドルを突破する鍵となります。



信頼を得るための3つのアプローチ 

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弊社のサイト内AI検索サービス「genser」は、ユーザーが納得感を持って決断できるための3つの特徴があります。


1.直感的に判断できる情報の整理

ユーザーは、細かいスペック表をすべて自力で読み解きたいわけではありません。

genserは、ユーザーの希望に合わせて「この商品は最も軽量です」「バッテリー効率が最高なのはこれです」といった、その製品を選ぶべき「決め手」を提示します。これにより、ユーザーの情報過多によるストレスを劇的に軽減します。


2.「みんなも買っている」という安心感

「30代男性の1,200人が、コスパの良さでこの商品を選びました」といった具体的な数字を示すことで、失敗したくないという不安を安心感に変えます。

他のユーザーが書いた口コミのように、初めて訪れたサイトでも安心して購入できるような判断材料になります。


3.信頼できる専門家からの接客体験を再現

genserは、まるで熟練の店員さんのように振る舞います。

例えば結婚式のドレスを探している方に、季節感やマナーを考慮したトータルコーディネートを提案するように、専門的な視点から製品を推薦します。こうしたAIによる提案は、購買率を53%向上させるというデータも出ています。


これからのECサイトは、商品を並べておくだけの場所ではありません。

ユーザーの曖昧な悩みに答え、選ぶ理由を提示する「接客の場」へと進化させることが、いま求められているのです。




(1)Google Business 「How people decide what to buy lies in the ‘messy middle’ of the purchase journey」(2020)

導入検討に役立つ資料をご用意しています。



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